https://ejournal.unperba.ac.id/pages/uploads/sv388/ https://ejournal.unperba.ac.id/pages/uploads/ladangtoto/
Laboretica | Folosirea Facebook pentru a prezice depresia
021-252 04 43contact@laboretica.ro Laboretica | Viitor în sănătate

Folosirea Facebook pentru a prezice depresia

Home / Folosirea Facebook pentru a prezice depresia

Folosirea Facebook pentru a prezice depresia

Noile cercetări utilizează peste jumătate de milion de actualizări ale stării Facebook pentru a prezice diagnosticele de depresie la persoanele cu risc. Depresia este una dintre cele mai răspândite probleme de sănătate mintală , mai ales în Statele Unite, peste 16 milioane de adulți având cel puțin un episod depresiv major în timpul vieții. La nivel mondial, Organizația Mondială a Sănătății (OMS) estimează că tulburările depresive unipolare vor fi „principala cauză a poverii globale a bolilor” până în 2030. În prezent, însă, starea rămâne subdiagnosticată, în special în rândul tinerilor și bărbaților. Noile cercetări își propun să contribuie la crearea unor instrumente de screening și diagnostic mai bune pentru depresie prin utilizarea informațiilor furnizate de social media. Cercetătorii, conduși în comun de Johannes Eichstaedt, cercetător fondator la World Well-Being Project din Philadelphia, și H. Andrew Schwartz, investigator principal al WWBP, au folosit un algoritm pentru a analiza datele din rețelele sociale de la utilizatorii consimțiți și a ales indicii lingvistice care ar putea prezice depresia. Echipa și-a publicat concluziile în revista Proceedings of the National Academy of Sciences. Johannes Eichstaedt este primul autor al lucrării.

Analizând jumătate de milion de postări pe Facebook.

Eichstaedt și colegii săi au analizat datele de la aproape 1.200 de persoane care au fost de acord să furnizeze actualizările de stare Facebook și dosarele lor medicale electronice. Dintre acești participanți, doar 114 au avut antecedente de depresie.

Raina Merchant, coautor al studiului, spune: „Pentru acest proiect, toți indivizii [au] consimțit, nu sunt colectate date din rețeaua lor, datele sunt anonimizate și se respectă cele mai stricte niveluri de confidențialitate și securitate”. Apoi, pentru fiecare persoană care a primit un diagnostic de depresie în viața lor, cercetătorii au egalat încă cinci controale care nu au primit. În acest fel, cercetătorii au potrivit 683 de persoane. Oamenii de știință au introdus informațiile într-un algoritm. În total, Eichstaedt și colegii săi au analizat 524.292 actualizări ale stării Facebook atât de la persoanele care aveau antecedente de depresie, cât și de la cei care nu. Actualizările au fost colectate din anii care au dus la diagnosticarea depresiei și pentru o perioadă similară pentru participanții fără depresie.

Prin modelarea conversațiilor pe 200 de subiecte, cercetătorii au determinat o serie de așa-numiți markeri ai limbajului asociați cu depresia, care descriu indicii emoționale și cognitive, inclusiv „tristețe, singurătate, ostilitate, ruinare și auto-referință crescută” – adică utilizarea pronumelor de la prima persoană. Eichstaedt și echipa au procedat la examinarea cât de des au folosit acești markeri persoanele cu depresie, comparativ cu controalele.

Social media ca instrument de diagnosticare a depresiei.

Cercetătorii au descoperit că markerii lingvistici ar putea prezice depresia cu o precizie „semnificativă” cu până la 3 luni înainte ca persoana să primească un diagnostic formal. „Evaluarea discretă a depresiei prin intermediul rețelelor sociale a persoanelor care acceptă poate deveni fezabilă ca o completare scalabilă a procedurilor de screening și monitorizare existente”, concluzionează autorii. Primul autor al studiului comentează, de asemenea, concluziile, spunând: „Speranța este că într-o bună zi, aceste sisteme de screening pot fi integrate în sistemele de îngrijire”.

„Acest instrument ridică steaguri galbene; în cele din urmă, speranța este că poți direcționa direct persoanele pe care le identifică în modalități de tratament scalabile ”, continuă Eichstaedt. Cercetătorul continuă să-și compare algoritmul social media cu o analiză ADN. „Datele din rețelele sociale conțin markeri asemănători genomului”, spune Eichstaedt. „Cu metode surprinzător de similare cu cele utilizate în genomică, putem „pieptăna”datele din rețelele sociale pentru a găsi acești markeri. Depresia pare a fi ceva destul de detectabil în acest fel; într-adevăr schimbă modul în care oamenii folosesc rețelele de socializare într-un mod în care ceva de genul bolilor de piele sau al diabetului nu o face ”. „[Social media] se poate dovedi a fi un instrument important pentru diagnosticarea, monitorizarea și, în cele din urmă, tratarea acesteia. Aici am arătat că poate fi utilizat împreună cu fișele clinice, un pas către îmbunătățirea sănătății mintale cu ajutorul rețelelor sociale”.

Contact

Nu suntem disponibili chiar acum. Dar, ne puteti trimite un e-mail și iti vom raspunde cat mai urgent.

Show Buttons
Hide Buttons
x

Utilizăm cookie-uri pentru a vă oferi cea mai bună experiență online. Prin faptul că sunteți de acord să acceptați utilizarea cookie-urilor în conformitate cu politica noastră de cookie-uri.

Setările de Confidențialitate
Name Enabled
Technical Cookies
In order to use this website we use the following technically required cookies: wordpress_test_cookie, wordpress_logged_in_, wordpress_sec.
Cookies
We use Cookies to give you a better website experience.
WooCommerce
We use WooCommerce as a shopping system. For cart and order processing 2 cookies will be stored: woocommerce_cart_hash & woocommerce_items_in_cart. This cookies are strictly necessary and can not be turned off.
Google Analytics
We track anonymized user information to improve our website.
Google Adwords
We use Adwords to track our Conversions through Google Clicks.
Facebook
We use Facebook to track connections to social media channels.